Чему вы научитесь
- Научитесь настраивать Python, PATH и виртуальное окружение. Строить линейные графики, гистограммы, круговые и диаграммы Венна. Применять цвета, маркеры и стили линий. Оформлять графики заголовками, легендой и сеткой. Сохранять результаты в PNG. Разрабатывать готовые визуализации для отчётов и презентаций.
О курсе
Курс для тех, кто хочет освоить визуализацию данных на Python с нуля.
Научитесь настраивать Python, PATH, виртуальное окружение и VS Code на Windows.
Строить линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и диаграммы Венна.
Применять цвета, маркеры и стили линий. Оформлять графики заголовками, легендой и сеткой.
Сохранять результаты в PNG.
Разрабатывать готовые визуализации для отчётов и презентаций. Курс состоит из 3 модулей и 16 уроков с заданиями на сопоставление, сортировку и выбор ответа.
Материал основан на реальном опыте преподавания и разработки.
Всё, что нужно — компьютер на Windows и доступ в интернет.
Для кого этот курс
Начальные требования
- Базовое понимание синтаксиса Python (переменные, списки, функции) — желательно, но не обязательно
- Курс не объясняет основы Python: если вы не знаете, что такое переменная или цикл, лучше сначала пройти вводный курс по Python
- Умение пользоваться компьютером на уровне установки программ
- Доступ в интернет для скачивания Python и VS Code
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Теоретические уроки с пояснениями и примерами кода
-
Практические задания с автопроверкой: сопоставление, сортировка кода, выбор правильного ответа
-
Готовые скрипты для запуска и экспериментов
-
Пошаговые инструкции по установке и настройке среды
-
Поддержка в комментариях к урокам
Программа курса
Что вы получаете
- Навыки настройки Python-окружения и работы с Matplotlib.
- Возможность отработать теорию на практике через задания с автопроверкой.
- Готовые скрипты для использования в своих проектах.
- Доступ к обсуждениям и поддержку в комментариях к урокам.
- Понимание структуры графиков и принципов визуализации данных.