Python реальная практика, все что нужно в 2026 + Про Вайбкодинг

Современный Python от синтаксиса до продакшена: FastAPI, async, тесты, базы.
Полный AI-блок: LLM, RAG, агенты, MCP. 
Отдельный модуль про вайбкодинг — работа с Cursor, Claude Code и Copilot. Плюс продвинутые треки: распределённые системы, data engineering и MLOps.
Средний уровень
80–100 часов, 3–4 месяца при 5–7 часах в неделю
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Современный Python: типизация, async, dataclasses, pattern matching
  • Веб-разработка на FastAPI с Pydantic v2 и SQLAlchemy 2.0
  • Тестирование на pytest, типы через mypy, линтинг через Ruff
  • Работа с PostgreSQL, Redis и миграциями Alembic
  • Вызов LLM, построение RAG и агентов с tool calling
  • Вайбкодинг: эффективная работа с Cursor, Claude Code и Copilot
  • Деплой Python-сервисов в Docker и на VPS
  • Профилирование, observability и безопасность сервисов
  • Распределённые системы: Kafka, шардирование, saga, идемпотентность
  • Data engineering: Polars, DuckDB, Iceberg, Dagster
  • MLOps: упаковка моделей, инференс на Triton, мониторинг дрейфа

О курсе

Курс для тех, кто хочет научиться Python таким, каким его пишут в 2026 году: с типами, async, тестами, готовыми к проду сервисами и AI-инструментами, без академической воды и устаревших примеров из 2018-го. Что внутри:

- Базовый Python с современными практиками: типизация, dataclasses, протоколы, pattern matching, asyncio с TaskGroup.

- Веб-разработка на FastAPI: Pydantic v2, JWT, SQLAlchemy 2.0, Docker, деплой. — Работа с данными: pandas, polars, базы (PostgreSQL, Redis), миграции.

- Тестирование и качество кода: pytest, mypy, Ruff, pre-commit, CI/CD.

- Большой AI-блок: вызовы LLM, RAG, агенты, tool calling, LangGraph, MCP.

- Отдельный модуль про вайбкодинг — Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf, правила хороших промптов, .cursorrules, ревью ИИ-кода.

- Продвинутые треки сеньорского уровня: продакшен-инженерия (профилирование, observability, безопасность), распределённые системы (Kafka, шардирование, saga), data engineering (Polars, DuckDB, Iceberg, Dagster) и MLOps (Triton, KServe, дрейф, экономика инференса). Каждый урок — это плотная теория с примерами кода и проверочные задания. Курс рассчитан на тех, кто уже хоть немного писал код и хочет дойти до уровня, на котором не стыдно претендовать на позицию мидл+ или сеньор Python-разработчика в 2026.

Для кого этот курс

- Начинающим, которые хотят учить Python сразу правильно, а не переучиваться. - Разработчикам с другого языка, переходящим на Python в 2026 году. - Python-разработчикам уровня джун/мидл, которые хотят дотянуть до сеньора: продакшен-практики, AI-инжиниринг, распределённые системы. - Тимлидам и техлидам, которым нужно понимать современный стек и правильно работать с AI-ассистентами в команде.

Начальные требования

— Базовое знакомство с программированием на любом языке (переменные, функции, циклы). Если вы вообще никогда не писали код — первые модули пройдутся, но потребуют усилий. — Английский на уровне чтения документации. — Машина с macOS, Linux или Windows (с WSL), 8+ ГБ RAM. — Готовность ставить инструменты и работать в терминале. Знание других языков (JavaScript, Go, C#) ускорит прохождение, но не обязательно.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

self_paced

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат выдаётся после прохождения курса с порогом 60% по тестовым заданиям. Сертификат с отличием — от 90%.

Что вы получаете

  • Готовое к проду FastAPI-приложение с тестами и Docker
  • Telegram-бот на aiogram 3 с интеграциями
  • RAG-приложение с векторной БД и эвалами
  • AI-агент с tool calling и MCP-сервером
  • CI/CD пайплайн на GitHub Actions с security gates
  • Чек-лист сеньор-питониста 2026 года

Сколько стоит обучение

Price: 8 567 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 8 567