Чему вы научитесь
- Работать с алгоритмами компьютерного зрения из библиотеки OpenCV. Выполнять детекцию объектов, калибровку камеры и стереосопоставление.
О курсе
Курс посвящен основам компьютерного зрения.
Программа курса:
5. Детекция объектов: поиск по шаблону, HOG, алгоритм Виолы-Джонса
6. Ключевые точки: детекторы FAST, Харриса, SIFT, SURF, ORB.
7. Сглаживание с сохранением границ.
8. Матрица камеры. Калибровка камеры, удаление искажений, двумерные преобразования изображений.
9. Стереосопоставление.
10. Ускорение программ на OpenCV и С++.
Для кого этот курс
Начальные требования
Перед прохождением это курса рекомендуется изучить его первую часть - Компьютерное зрение. Часть 1.
Для освоения курса требуется знание одного из языков программирования. Примеры программ в курсе представлены на С++, но благодаря наличию версий библиотеки OpenCV для многих языков программирования, вы можете запустить примеры на предпочтительном для вас языке - Python и других.