Чему вы научитесь
- Понимать архитектуру углеродных рынков – разберётесь в обязательных и добровольных системах (EU ETS, российский реестр, Verra, Gold Standard) и механизмах Парижского соглашения.
- Оценивать стоимость выбросов – рассчитывать социальную стоимость углерода и определять оптимальную цену тонны CO₂ для бизнеса.
- Выбирать и проверять углеродные проекты – анализировать офсеты, видеть риски завышения поглощений и отличать качественный климатический проект от бесполезного.
- Работать с инструментами зелёного финансирования – оценивать зелёные облигации на соответствие таксономиям (ЕС и РФ), ESG‑рейтинги, выявлять гринвошинг.
- Управлять рисками энергоперехода – моделировать влияние трансграничного углеродного регулирования (CBAM), выявлять обесценивающиеся активы и защищать портфель.
- Применять знания на практике – решать задачи с автоматической проверкой: от расчёта углеродного следа продукции до управления виртуальным портфелем в условиях ужесточения климатической политики.
О курсе
Изменение климата перестало быть проблемой только экологов. Сегодня это фактор, который напрямую меняет финансовые рынки: цена тонны CO₂ в Европе превышала 100 евро, российские экспортёры готовятся к трансграничному углеродному сбору (CBAM), а зелёные облигации становятся must-have для ответственных инвесторов. Чтобы не просто следить за этими переменами, а грамотно управлять рисками и видеть новые возможности, нужны системные знания на стыке экономики, финансов и климатической науки.
Этот курс даёт именно их — без воды и с привязкой к российскому контексту.
Вы начнёте с базовых вопросов: почему у углерода вообще появилась цена и как её рассчитать. Затем детально разберёте устройство ключевых рынков — от крупнейшего в мире EU ETS до молодого российского реестра углеродных единиц и сахалинского эксперимента. Отдельный модуль посвящён инструментам зелёного финансирования: вы научитесь читать фреймворки зелёных облигаций, сверять проекты с требованиями таксономий ЕС и РФ, а главное — замечать гринвошинг до того, как он станет репутационной проблемой.
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс рассчитан на слушателей с разным бэкграундом — специальной подготовки в области климата или экологии не требуется. Все ключевые понятия (углеродный след, парниковые газы, базовая линия проекта) мы даём внутри курса. Тем не менее, чтобы обучение было максимально эффективным, желательно иметь:
-
Базовое понимание экономики
Знакомство с концепциями спроса и предложения, экстерналий, общественных благ, дисконтирования — на уровне первых курсов университета или самообразования. Если вы в целом понимаете, как работают рынки и что такое инвестиции, этого достаточно. -
Основы финансовой грамотности
Представление о том, что такое облигация, доходность, риск, инвестиционный проект. Эти знания помогут быстрее освоить темы зелёных облигаций, ESG-рейтингов и углеродных офсетов. -
Уверенное владение Excel или Google Таблицами
Многие задания — это расчётные модели и симуляторы. Нужно уметь работать с формулами (СУММ, ЕСЛИ, ВПР), строить простые графики и анализировать данные. Никакого программирования не требуется. -
Английский язык на уровне чтения
Часть кейсов, стандарты (Verra, Gold Standard, TCFD) и актуальные рыночные данные публикуются на английском. Материалы курса на русском, но способность прочитать оригинальный документ или новость станет плюсом.
Если вы сомневаетесь в уровне подготовки — не переживайте: курс построен от простого к сложному, а все необходимые экономические концепции мы кратко напоминаем в начале каждого модуля. Главное — интерес к тому, как финансы встречаются с климатом.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс размещён на платформе Stepik. Все материалы доступны с момента записи. Вы можете проходить модули в удобное время, без жёстких дедлайнов. Доступ к курсу остаётся у вас навсегда.
Программа курса
Что вы получаете
- После курса вы сможете самостоятельно рассчитать социальную стоимость углерода, проверить углеродный проект на корректность, оценить зелёную облигацию по таксономии ЕС или РФ, посчитать CBAM-платёж для экспортёра. Все навыки отрабатываются на реальных кейсах и задачах с автоматической проверкой.