Чему вы научитесь
- Понимать основы математической статистики, теории вероятностей и логики A/B тестов
- Рассчитывать и интерпретировать конверсию и средние значения
- Различать случайный шум и реальный эффект в данных
- Понимать, как работает нормальное распределение и зачем оно нужно
- Применять Z тест для долей и t тест для средних
- Понимать и применять теорему Байеса в задачах на вероятность
- Рассчитывать p-value и делать вывод о значимости результата
- Интерпретировать результаты экспериментов в продуктовых задачах
О курсе
Этот курс построен так, чтобы объяснить статистику простым и понятным языком без перегруза формулами.
Ты начинаешь с базовой интуиции про данные и случайность, а дальше шаг за шагом выходишь на уровень, на котором работают аналитики в продуктовых командах и IT-компаниях.
Каждая тема объясняется через реальные ситуации и закрепляется практикой, чтобы ты не просто “понимал”, а умел применять.
💎ДО / ПОСЛЕ💎
ДО КУРСА
Ты смотришь на цифры и не понимаешь, что они реально значат.
Любой A/B тест выглядит как набор непонятных чисел.
Ты надеешься на “кажется лучше”, “вроде выросло”, “по ощущениям работает”.
Ты не можешь уверенно сказать, есть эффект или это случайность.
Любой статистический вывод вызывает сомнения.
Ты путаешься в базовой логике вероятностей и не понимаешь, как вообще оценивать события в условиях неопределенности.
ПОСЛЕ КУРСА
Ты смотришь на любые данные и сразу понимаешь, что происходит.
Ты не гадаешь — ты считаешь и делаешь вывод.
Ты спокойно разбираешь A/B тест и видишь: есть эффект или это шум.
Ты понимаешь, почему результат получился именно таким.
Ты уверенно работаешь с вероятностями и понимаешь, как устроена случайность в данных.
Ты используешь базовую теорию вероятностей и Байесовский подход, чтобы корректно оценивать события и обновлять свои выводы при появлении новых данных.
Ты умеешь объяснить это так, что тебе верят на уровне команды или бизнеса.
💲ЧТО ТЫ СМОЖЕШЬ ДЕЛАТЬ
● разбирать A/B тесты как аналитик
● отличать реальный эффект от случайности
● понимать конверсии, средние и изменения метрик
● интерпретировать p-value без страха и путаницы
● применять базовые идеи теории вероятностей и Байеса в задачах
● выбирать правильный статистический тест
● принимать решения, которые можно защитить аргументами
🎯ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЯМ
Курс также помогает подготовиться к собеседованиям в аналитике и продуктовых командах: ты разберёшь типовые задачи, научишься уверенно объяснять ход решения и отвечать на статистические вопросы, которые часто задают на интервью.
🏅ГЛАВНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ
До курса ты смотришь на данные и не понимаешь, можно ли им доверять и что из них вообще следует.
После курса ты уверенно читаешь данные, видишь в них смысл и можешь сделать обоснованный вывод без догадок и “кажется”.
Это не курс про формулы.
Это курс про то, как перестать гадать и начать понимать реальность через данные.
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная математическая подготовка не требуется
Достаточно базового понимания процентов и простых вычислений
Всё остальное объясняется с нуля