Чему вы научитесь
- Понимать, что происходит внутри одного gRPC-вызова: тело, metadata, статус, deadline/timeout.
- Читать `.proto`: где метод, какие поля, что обязательно, что опционально.
- Делать базовый smoke gRPC-метода в Postman: импорт proto, выбрать метод, собрать запрос, отправить.
- Проверять типовые кейсы: OK, INVALID_ARGUMENT, NOT_FOUND, UNAVAILABLE, DEADLINE_EXCEEDED (и что с этим делать в багрепорте).
- Доставать полезное из ответов/ошибок: где смотреть статус, где текст, как не перепутать «данные плохие» и «сервис умер/не дождались».
- Воспроизводить вызовы из терминала через `grpcurl` (чтобы не зависеть только от Postman).
- Понимать совместимость изменений в proto: что можно добавлять, а что ломает "клиентов".
О курсе
О курсе
Это курс про gRPC кратко без занудства, но с нормальной практикой. Разберёмся, как gRPC выглядит глазами тестировщика, где там статусы/ошибки/metadata и как не теряться, когда что-то не работает.
Цели курса
- Понять базу gRPC: что такое вызов, где "тело", где "metadata", где "статус", и при чём тут "timeout/deadline".
- Научиться быстро проверять gRPC-методы: сначала в Postman, потом через `grpcurl`.
- Разобраться с `.proto`: как читать контракт и не путать поля.
Почему стоит выбрать именно его
- Всё на практике: не «просто поговорили», а реально отправляете вызовы и видите результат.
- Понятная логика из REST в gRPC: статусы, заголовки/metadata, таймауты — всё раскладываем по полочкам.
- Короткие видео и простые объяснения: чтобы можно было пройти без героизма после работы.
Что вы приобретёте после успешного освоения
- Уверенность, что вы можете протестировать gRPC-метод и нормально описать проблему в багрепорте.
- Набор типовых проверок: success, валидация, not found, недоступность сервиса, таймауты.
- Навык быстро ориентироваться в ошибках: «это в данных», «это сеть/сервис», «это мы не дождались».
Какие особенности есть у курса
- Теория короткими «прививками», чтобы сразу применять.
- Один базовый сценарий постоянно возвращается (не нужно каждый раз вникать в новый контекст).
- После тяжёлых роликов — мини-задание на 1–2 минуты, чтобы закрепить.
Что нужно будет делать
- Смотреть короткие ролики.
- Повторять шаги руками на стенде (Postman / `grpcui`).
- Делать мини-задания
Какие разделы и задания входят в курс
- База: зачем gRPC и как устроен вызов.
- Proto как контракт: методы, поля, совместимость.
- Инструменты: Postman + `grpcurl`.
- Metadata и deadline/timeout.
- Ошибки и статусы: что значат и как проверять.
- Итоговый чек-лист: что гонять на gRPC-методах.
Для кого этот курс
Для QA, кто столкнулся с gRPC на проекте и хочет быстро понять «как это тестить».
Для новичков в gRPC, кому важнее практика и понятная логика, чем огромные лекции
Если вы разработчик — тоже ок: курс короткий и прикладной, помогает говорить с QA на одном языке и быстрее разбирать ошибки.
Начальные требования
Нужно:
- Уверенно чувствуете себя в тестировании API (хотя бы на уровне REST: запрос/ответ, коды, заголовки, тело).
- Понимаете базовые вещи про JSON и структуры данных (что такое поля, вложенность).
- Желательно: пользовались Postman (не обязательно профи).
Не нужно:
- знать protobuf заранее (разберём);
- писать код (тут упор на тестирование и понимание вызова);
- поднимать сложную инфраструктуру — стенд уже готов.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Короткие видео: без воды, одна понятная цель на ролик.
Теория — маленькими «прививками», чтобы сразу применять.
Практика на стенде: делаем вызовы, смотрим статусы, ловим ошибки, играемся с timeout/deadline.
После тяжёлых роликов — мини-задание на 1–2 минуты, чтобы закрепить и не забыть через час.
Идея простая: один и тот же базовый метод постоянно «возвращается», чтобы вы не утонули в новом контексте и реально набили руку.
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- Чёткую картинку «как устроен gRPC-вызов» и куда смотреть, когда что-то пошло не так.
- Набор понятных проверок, которые можно унести в работу (smoke, ошибки, таймауты, metadata).
- Практику в Postman и `grpcurl`, чтобы не зависеть от одного инструмента.
- Шпаргалки по статусам и типовым сценариям: что это значит и какой следующий шаг.
- Уверенность: увидели `NOT_FOUND` / `INVALID_ARGUMENT` / `UNAVAILABLE` / `DEADLINE_EXCEEDED` - не паникуете, а быстро понимаете, куда копать.
Сколько стоит обучение
Price:
1 490 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.