Чему вы научитесь
- Базовые понятия: что такое ИИ, машинное обучение, нейронные сети — простыми словами.
- Применение ИИ: примеры из повседневной жизни (умные помощники, рекомендательные системы, распознавание лиц).
- Работа с данными: сбор, разметка, подготовка наборов для обучения моделей.
О курсе
Каждый модуль включает:
- Видеолекции с анимацией и иллюстрациями.
- Интерактивные задания для закрепления материала.
- Кейс-стади — анализ реальных проектов с использованием ИИ.
- Дискуссии на этические и философские темы.
- Практические эксперименты с ИИ-инструментами.
Модуль рассчитан на 1-2 недели, в зависимости от объема модуля.
Примерное содержание модулей:
-
Модуль 1. «Зачем человеку искусственный интеллект?»
- знакомство с понятием ИИ и его значением для современного мира;
- обсуждение задач, которые решает ИИ (автоматизация, анализ данных, прогнозирование);
- примеры применения ИИ в повседневной жизни.
-
Модуль 2. «Человеческий мозг и компьютер. Понятие искусственного интеллекта»
- сравнение работы человеческого мозга и компьютера;
- базовые принципы работы ИИ: алгоритмы, обучение, обработка данных;
- ключевые отличия ИИ от естественного интеллекта.
-
Модуль 3. «Технологии искусственного интеллекта»
- обзор основных технологий: машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка;
- простые эксперименты с ИИ-инструментами (например, распознавание изображений или речи);
- знакомство с популярными ИИ-сервисами (ChatGPT, голосовые помощники).
-
Модуль 4. «Искусственный интеллект в науке и образовании»
- использование ИИ для анализа научных данных, моделирования экспериментов;
- примеры ИИ в образовании: персонализация обучения, автоматизация проверки заданий;
- кейс-стади: как ИИ помогает учёным делать открытия.
-
Модуль 5. «Философия, этика»
- этические дилеммы, связанные с ИИ (приватность, предвзятость алгоритмов, ответственность за ошибки);
- философские вопросы: может ли ИИ обладать сознанием? Что значит «быть разумным»?;
- обсуждение норм и правил использования ИИ в обществе.
-
Модуль 6. «Искусственный интеллект и взаимоотношения человека с природой»
- применение ИИ для мониторинга экосистем, прогнозирования изменений климата;
- примеры использования ИИ в сельском хозяйстве, охране природы;
- баланс между технологическим прогрессом и сохранением окружающей среды.
-
Модуль 7. «Искусственный интеллект и здравоохранение»
- роль ИИ в диагностике заболеваний, анализе медицинских изображений;
- разработка индивидуальных лечебных планов с помощью ИИ;
- примеры успешных проектов: ИИ в стоматологии, кардиологии, фармакологии.
-
Модуль 8. «Искусственный интеллект и промышленность»
- автоматизация производственных процессов с помощью ИИ;
- прогнозирование спроса, оптимизация логистики, контроль качества;
- кейсы: ИИ на заводах, в логистических компаниях, при разработке новых материалов.
-
Модуль 9. «Искусственный интеллект и искусство»
- создание музыки, стихов, изображений с помощью ИИ;
- обсуждение вопросов авторства и оригинальности в ИИ-искусстве;
- практические задания: сгенерировать стихотворение или рисунок с помощью нейросетей.
На основе учебников:
5-6 классы: Искусственный интеллект - Е.И. Казакова, А.А. Павлова
7-8 классы: Искусственный интеллект - Е.И. Казакова, А.А. Павлова
9 класс: Искусственный интеллект - Е.И. Казакова, А.А. Павлова
Москва: АО "Издательство Просвещение" (2025г.)
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс разработан специально для школьников 8‑го класса и не требует от них предварительных знаний в области программирования или математики сверх школьной программы. Он подойдёт:
-
ученикам, интересующимся информационными технологиями и робототехникой;
-
учителям технологии и информатики, ищущим современный контент для уроков;
-
родителям, которые хотят поддержать интерес ребёнка к науке и техни
Как проходит обучение
Онлайн, изучение теоретического материала, прохождение тестов и выполнение практических заданий.
Программа курса
В курс входят
- 11 уроков
- 9минут видео
- 29 тестов