Чему вы научитесь
- После курса студенты смогут:
- Анализировать точность численных вычислений
- Выбирать оптимальный метод для задачи
- Реализовывать алгоритмы на Python, использовать NumPy, SciPy
- Решать системы уравнений , интегралы
- Оценивать сходимость и устойчивость
О курсе
Почему это важно ?
- Практическая компетентность в решении реальных задач
- Фундамент для специализации
- Развитие алгоритмического мышления
Особенности курса
- Практическая ориентация (Python, NumPy, SciPy)
- Прогрессивное усложнение (от простого к сложному)
- Интерактивное материалы (Jupyter Notebook)
Для кого этот курс
Целевая аудитория Студенты специальностей:
Информатика и ВТ
Прикладная математика
Инженерные дисциплины
Data Science и ML
Научные исследования
Начальные требования
Требования к студентам
-
Необходимы базовые знания математики: векторы, матрицы, производные, интегралы
-
Необходимы базовые знания ЯП Python - в курсе не будет информации об установке, настройке окружения, синтаксисе и тп
-
Необходимые качества: любознательность, аккуратность, упорство
-
Что НЕ требуется: глубокие знания, опыт с MATLAB и т.д.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Лекции (теория)
-
Практические занятия (решение задач)
-
Лабораторные работы (программирование)
Программа курса
загружаем...
Сертификат
Сертификат Stepik
Что вы получаете
- * Навыки и знания в ряде задач Численных методов
- * Узнаете как анализировать точность численных вычислений
- * Выбирать необходимый метод для задачи
- * Реализовывать решения на Python
Сколько стоит обучение
Price:
1 290 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.