Чему вы научитесь
- Базовое понимание ориентированной на разработчиков автоматизаций и real-time воркфлоу на триггерах и вебхуках.
- Уверенные навыки сборки динамической и условной логики через n8n expressions и branching-ноды.
- Рабочее владение Code node для написания кастомного JavaScript под специфичные сценарии и сложные трансформации данных.
- Умение строить, дебажить и делать устойчивые к сбоям автоматизации, которые подключаются к любым API и внешним сервисам.
- Практический опыт интеграции AI-агентов и LLM, а также построения база знаний через RAG и векторные хранилища.
- Навыки создания переиспользуемых воркфлоу и подключения внешних AI-инструментов через MCP
- Четкое понимание стратегий деплоя и лучшие практики для запуска n8n в продакшен-окружении.
О курсе
Этот курс знакомит разработчиков с n8n как инструментом для автоматизации и интеграций. Сначала ты разберешь базовые концепции developer-first автоматизаций и соберешь свой первый real-time воркфлоу: будешь получать issues из GitHub через вебхуки.
Дальше добавишь “интеллект” в автоматизации с помощью expressions и ветвления логики. Отдельный большой блок посвящен Code node: как писать кастомную логику на JavaScript или Python, когда готовых нод недостаточно.
Потом ты научишься строить устойчивые к сбоям автоматизации, дебажить сложные воркфлоу и интегрироваться с любым API. Ключевой фокус курса - AI: ты получишь практический опыт интеграции “интеллекта” через AI-агентов и LLM, а также соберешь надежную базу знаний с retrieval-augmented generation (RAG) и векторными хранилищами. Еще разберешь, как подключать внешние AI-инструменты через Model Context Protocol (MCP). В конце курс закрывает обязательные продовые практики: стратегии деплоя и поддержание масштабируемых автоматизаций в живом окружении.
Начальные требования
• Базовые знания дев-концептов
Нужен комфортный уровень в REST APIs, webhooks, JSON и базах Git. Мы будем применять это внутри n8n, а не объяснять с нуля.
• Окружение n8n
В курсе используем cloud-версию n8n, чтобы у всех был единый и гладкий опыт. Доступен 14-дневный trial без карты. После можно платить или хостить n8n у себя. Самохост разберем позже, но старт через n8n Cloud это рекомендованный путь.
• Аккаунты в нужных сервисах
В проекте участвуют популярные дев-инструменты. Иметь доступ полезно, но не обязательно. Для triage-проекта используем:
→ GitHub — триггерить workflow по новым issues
→ Slack — отправлять уведомления
→ Jira или Monday.com — создавать тикеты (позже)
→ LLM inference key — добавить интеллект агенту (позже)
• Склонность решать проблемы
Курс для тех, кто смотрит на повторяющуюся задачу и думает: «А это точно нельзя автоматизировать?» Мы будем относиться к workflow как к инженерному сервису, который живет в тулчейне и требует поддерживаемости.
Программа курса
