О курсе
Всем привет!
Рады видеть вас на демоверсии курса «Инженер машинного обучения» школы karpov.courses.
В демо-версии вы познакомитесь с фундаментом, на котором строится работа ML-инженера: Python, ключевые алгоритмы машинного обучения и базовые принципы работы моделей. Вас ждут два модуля:
1. Основы Python
-
Типы данных и структуры данных
-
Операции над значениями
-
Циклы и условия
-
Эти темы — база, без которой невозможно перейти к алгоритмам ML.
2. Введение в машинное обучение
-
Что такое модель
-
Как алгоритмы обучаются на данных
-
Задачи классификации и регрессии
В полной версии курса вы разберёте гораздо больше тем и научитесь строить полноценные ML-пайплайны, тренировать модели, оценивать качество и внедрять их в продакшн.
Ознакомиться с подробным описанием программы можно на сайте.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения курса не требуется опыт в программировании или ML.
Достаточно базовой компьютерной грамотности и понимания школьной математики — остальные темы подробно и последовательно объясняются внутри программы.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Демоверсия состоит из видеозаписей лекций, а также конспектов и домашних заданий для закрепления полученных знаний. Учиться можно в любом темпе и в удобное время.