Чему вы научитесь
- Использовать встроенные и внешние инструменты профилирования Python и Go
- Анализировать производительность приложений и находить узкие места
- Сравнивать разные подходы к оптимизации и выбирать лучшие
- Оптимизировать алгоритмы и работу с памятью
- Применять практические техники для ускорения программ
О курсе
Курс охватывает ключевые аспекты профилирования и оптимизации — от базовых принципов до применения профессиональных инструментов. Вы узнаете, как диагностировать проблемы производительности, измерять время выполнения и нагрузку, использовать профайлеры и оптимизировать код на практике.
Материал подается на примерах из реальных задач, что позволяет сразу использовать знания в рабочих проектах.
Для кого этот курс
Программисты, работающие с Python и Go, которые хотят ускорить свои приложения
Начинающие разработчики, стремящиеся писать более эффективный код
Инженеры и DevOps-специалисты, которым важно оптимизировать сервисы под нагрузкой
Все, кто сталкивается с проблемами производительности в рабочих проектах
Начальные требования
-
Базовое знание Python или Go
-
Опыт написания простых программ
-
Желание улучшить навыки анализа и оптимизации
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Практические задания с кодом на Python и Go
-
Разбор реальных кейсов оптимизации
-
Автоматическая проверка и подсказки
Программа курса
загружаем...
Отзывы прошедших курс
загружаем...
Что вы получаете
- Навык работы с профилировщиками Python и Go
- Чек-лист типичных ошибок производительности и способов их исправления
- Практические примеры для личных и рабочих проектов
- Уверенность в оптимизации кода и приложений
Price:
Бесплатно