Чему вы научитесь
- 🎯 Цели курса
- Сформировать компетенции в использовании информационных технологий и аналитических инструментов для исследования и обучения математике.
- Научить применять методы педагогического эксперимента и статистической обработки данных.
- Развить навыки работы с цифровыми образовательными ресурсами, системами визуализации и аналитики.
О курсе
В рамках курса рассматриваются:
-
современные подходы к цифровизации образования и аналитике учебного процесса;
-
использование систем компьютерной математики (CAS) и интерактивных инструментов визуализации;
-
методы планирования и проведения педагогического эксперимента;
-
статистическая обработка данных (количественные и качественные методы);
-
интерпретация результатов и их представление с помощью информационных технологий;
-
проектирование цифровых образовательных модулей с последующей апробацией и аналитикой.
Особое внимание уделяется интеграции методов образовательной аналитики и статистических методов обработки педагогических данных для подготовки магистрантов к исследовательской деятельности.
Для кого этот курс
Курс ориентирован на студентов магистратуры специальности 7M01502 Математика
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- 🎯 Формируемые навыки и компетенции
- 🔹 Предметные компетенции
- 1. Владение информационными технологиями, применимыми в обучении математике и в педагогических исследованиях.
- 2. Умение использовать системы компьютерной математики (GeoGebra, Maple, Desmos) для визуализации и моделирования.
- 3. Знание методов педагогического эксперимента: формирующий, констатирующий, контрольный этапы.
- 4. Владение методами статистической обработки данных: t-критерий Стьюдента, χ²-критерий, коэффициенты корреляции, методы ранговой корреляции.
- 5. Навыки обработки и интерпретации данных с применением офисных и аналитических пакетов (Excel, SPSS, Statistica, Power BI).
- 6. Разработка и апробация цифровых образовательных модулей с последующей аналитикой эффективности.
- 🔹 Практические навыки
- 1. Планирование и проведение педагогического эксперимента.
- 2. Сбор и систематизация количественных и качественных данных.
- 3. Построение таблиц, графиков, дашбордов для визуализации результатов.
- 4. Подготовка аналитических отчётов по результатам исследований.
- 5. Использование LMS (Moodle, Google Classroom) для организации учебного процесса и мониторинга результатов.
- 🔹 Универсальные компетенции
- 1. Аналитическое и критическое мышление.
- 2 . Умение работать с большими массивами данных в педагогике.
- 3. Владение инструментами визуализации для научных публикаций и конференций.
- 4. Навыки проектной и исследовательской деятельности в области цифрового образования.
Price:
Бесплатно