Чему вы научитесь
- Поймёте, как устроена магистратура и в каком формате проходит обучение
- Узнаете, какие профессии есть в сфере данных и чем отличаются аналитики, ML- и Data-инженеры
- Посмотрите пример реального учебного занятия
- Ознакомитесь с карьерными перспективами и отзывами студентов
О курсе
Всем привет! Рады видеть вас на вводном курсе к магистратуре «Аналитика больших данных» — совместной программе НИУ ВШЭ и karpov.courses.
На этом курсе вы познакомитесь с форматом обучения, преподавателями и структурой программы, узнаете, какие профессии есть в сфере данных, и посмотрите пример реального учебного занятия. Также разберём карьерные перспективы и условия поступления, чтобы вы могли принять взвешенное решение.
В магистратуре вас ждёт двухлетнее онлайн-обучение с дипломом магистра НИУ ВШЭ, глубокой теорией и практикой на реальных данных. Программа включает:
-
Статистику, Python и SQL
-
Машинное обучение и глубокое обучение
-
Разработку и поддержку аналитической инфраструктуры
-
BI-системы и визуализацию данных
-
Продуктовую аналитику и работу с бизнес-задачами
-
Курсовые и дипломные проекты под руководством экспертов
Подробнее о магистратуре — на странице программы
Бесплатный вводный курс, чтобы ближе познакомиться с программой — здесь
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения курса достаточно базовой компьютерной грамотности и интереса к аналитике. В демоверсии и в полной версии магистратуры все темы объясняются с нуля, поэтому специальная подготовка или опыт работы в IT не требуются.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из видеозаписей уроков, в которых рассказываем о программе магистратуры, профессии аналитика данных и возможностях трудоустройства. Включены материалы о структуре обучения, преподавателях, примере учебного занятия и процессе поступления. Учиться можно в удобное время и в своём темпе.
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Видеоуроки о программе и формате обучения
- Знакомство с преподавателями магистратуры
- Пример реального учебного занятия
- Обзор профессии аналитика данных и смежных ролей
- Информацию о процессе поступления и доступных льготах