Чему вы научитесь
- Анализировать переход от школьной математики к университетской, выявляя связи между темами (СЛАУ → матрицы, прогрессии → ряды, производные → пределы).
- Применять нейросети (ChatGPT, CursorAI, PerplexityAI) для решения математических задач и исследования новых тем.
- Оценивать разные подходы к решению математических задач, сравнивая результаты, скорость и удобство решения
О курсе
Цель курса — показать, что университетская математика — это не что-то совершенно новое и страшное, а логичное продолжение школьной, только глубже и мощнее. Мы разберём, как привычные темы превращаются в более сложные и как в этом могут помочь нейросети.
Разделы курса:
-
Высшая математика: от СЛАУ до матриц
-
ChatGPT в математике
-
Дискретная математика: от прогрессий до рядов
-
CursorAI в математике
-
Математический анализ: от производных до пределов
-
PerplexityAI в математике
Для кого этот курс
Начальные требования
Желательно знать школьную математику, но если не знаете — все ок, достичь основной цели курса это не помешает.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Все по классике — есть видео, чтобы посмотреть, есть картинки и тексты, чтобы почитать, есть задания, чтобы порешать. Если все это делать, то курс точно поможет. Еще есть сообщество в ТГ http://t.me/matematikaij
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- — понимание того как из школьной математики получилась универская: из СЛАУ в матрицы, из прогрессий в ряды, из производных в пределы
- — начальное умение работать в нейросетях типа ChatGPT, CursorAI и PerplexityAI, и возможность их потыкать на реальном примере