Чему вы научитесь

Разрабатывать UI-автотесты на высоком уровне, используя современные технологии, такие как Playwright.
Освоите паттерны Page Object, Page Component и Page Factory (два последних встречаются редко, но дают сильное конкурентное преимущество).
Анализировать и тестировать API, используя различные протоколы и технологии.
Изучите лучшие практики и разработаете тестовый фреймворк для API-тестирования.
Отработаете навык написания API-автотестов с упором на проверку бизнес-логики.
Поймете работу HTTP-протокола на высоком уровне, включая все нюансы и тонкости.
Применять JSON Schema для валидации API-ответов.
Освоите популярный фреймворк pytest: научитесь писать фикстуры, ставить маркировки, параметризировать тесты, создавать собственные плагины и многое другое.
Освоите измерение покрытия UI + API-тестов с помощью инновационных инструментов, созданных специально для этого курса и не имеющих аналогов.
Получите практический опыт написания автотестов на выделенном тестовом UI приложении и API сервере.
Работать с Allure и Allure TestOPS: научитесь создавать понятные и детализированные отчеты с вложением файлов, видео и Playwright Trace Viewer.
Ознакомитесь с процессом и научитесь запускать автотесты на CI/CD с публикацией Allure отчета и истории.
Научитесь запускать автотесты параллельно для ускорения процесса тестирования.
Научитесь правильно настраивать и управлять проектом с помощью Pydantic settings и переменных окружения.
Научитесь работать с командной строкой.
Освоите работу с моками и оптимизацию выполнения автотестов.
Тестировать SPA-приложения на React, что максимально приближено к реальной работе.
Грамотно составлять и продвигать резюме для увеличения числа откликов и приглашений.
Эффективно проходить собеседования: получите практические советы, применимые в реальной жизни.
Работать с Git, публиковать и доводить до финала проект на GitHub, что станет отличным дополнением к резюме.
Закрепиться на позиции после устройства на работу и продолжать профессиональный рост.

О программе

💻 Этот курс — полноценное погружение в профессию QA Automation Engineer

Вы освоите автоматизацию как API, так и UI тестирования на современном стеке технологий: HTTPX, Pydantic, Playwright, Allure, Allure TestOPS, Pytest и других.

Курс построен вокруг реального инженерного подхода: без воды, только практика, реальный опыт и комплексные решения, применимые в боевых проектах.

🎯 О чем этот курс?

Мы разберём автоматизацию API и UI тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться кликать кнопки или отправлять запросы к API, а построить полноценные фреймворки для автоматизации тестирования, способные масштабироваться и использоваться в реальных продакшн-проектах.

Курс построен так, чтобы параллельно развивать навыки в двух ключевых направлениях автоматизации тестирования:

API Automation — создание масштабируемого фреймворка для API тестирования с использованием HTTPX, Pydantic, JSON Schema, Faker, Swagger, Allure и других технологий. Упор на инженерное понимание сетевых протоколов, архитектуры API, работы серверов и продвинутых техник тестирования.
UI Automation — построение гибкого, поддерживаемого фреймворка на Playwright и Pytest с использованием лучших паттернов автоматизации, включая Page Object, Page Component и уникальный подход Page Factory.

❌ Это не просто курс про библиотеки.
❌ Это не просто курс про базовые тесты.
✅ Это комплексный подход, который охватывает все аспекты современной автоматизации тестирования: от HTTP API до UI в браузере.

📌 Почему этот курс?

Курс — это руководство по построению production-ready фреймворков для автоматизации тестирования. Мы глубоко разбираем не только работу инструментов, но и паттерны проектирования, лучшие практики, архитектуру тестовых проектов и CI/CD-интеграцию.

Каждый блок курса сочетает в себе:

Теоретическую базу (что, зачем и как работает)
Детальный разбор инструментов
Пошаговую практику на реальных примерах
Практические задания с самостоятельной проверкой и готовыми решениями для сверки

✨ Курс основан на моем реальном опыте работы в автоматизации тестирования. За 9 лет в профессии, включая последние 2 года на позиции QA Lead, я работал с различными языками программирования: Python, TypeScript/JavaScript, C#, Golang, Swift — применяя их для решения сложных задач тестирования в боевых проектах. Этот опыт позволяет мне наполнить курс практическими знаниями, которые можно сразу внедрить в реальные проекты. 🚀

👨‍💻 Помимо технической экспертизы, провел сотни собеседований как кандидат и интервьюер, что помогает мне давать рекомендации не только по автоматизации, но и по успешному прохождению интервью. 💼

📚 Весь концентрат знаний, который накопил, теперь представлен в этом курсе.

📌 Чем этот курс отличается от других?

🔥 Полный стек автоматизации: API + UI
Освоите автоматизацию как серверной части (API), так и пользовательского интерфейса (UI). Мы будем работать с production-like сервером и веб-приложением.

🔥 Современные технологии и подходы
На API-части: HTTPX, Pydantic, Swagger, Allure, OpenAPI, gRPC, WebSocket, TCP/IP.
На UI-части: Playwright, PageObject, PageComponent, PageFactory, локаторы через DevTools, анализ покрытия тестами, работа с браузерами, видео запись тестов.

🔥 Уникальный инструмент для анализа покрытия API и UI тестов
Вы получите в руки swagger-coverage-tool для анализа покрытия API, а также инструмент ui-coverage-tool для визуализации покрытия UI — выделение элементов прямо в браузере на реальных страницах.

🔥 Интеграция AI Review
В курсе вы научитесь подключать искусственный интеллект прямо в процесс ревью кода. AI Review анализирует изменения в Pull Request, оставляет построчные комментарии, формирует общий обзор и помогает находить проблемы ещё до того, как их заметит человек. Это инструмент нового уровня, который уже используют инженерные команды: он снимает рутину, повышает качество кода и делает ревью частью CI/CD-пайплайна.

🔥 Максимум практики
Вы самостоятельно напишете десятки автотестов для API и UI, разработаете API-клиенты и реализуете PageFactory элементы, построите архитектуру тестов с фреймворком, готовым для CI/CD.

🔥 Работа с реальными проектами
Тестируем production-like сервер Course API и настоящее веб-приложение на React. Это не "демо-сервер", а проекты, приближённые к реальным боевым условиям.

🔥 Глубокое погружение в CI/CD
Вы научитесь интегрировать тесты в CI/CD с автоматическим поднятием тестового сервера, кэшированием, сбором артефактов и полным включением тестирования в процесс разработки.

🔥 Расстановка data-test-id в реальном frontend-приложении
С нуля установим и запустим фронтенд на React + TypeScript, после чего детально разберём, как правильно и по best practices расставлять тестовые идентификаторы прямо в боевом коде. Научитесь готовить фронтенд-проект к автоматизации так, как это делают в сильных командах — это серьёзно повышает ценность автотестов в реальных продуктах.

🔥 Разработка собственного фреймворка
Мы не пишем "сырые" тесты. Вы создадите профессиональный фреймворк с логированием, отчётами, параметризацией, фикстурами, обработкой ошибок и масштабированием.

🔥 Подача информации
Курс можно проходить как в видеоформате, так и по текстовым материалам. Вся информация из видео дублируется в тексте, а также дополняется большим количеством полезных материалов, нюансов, практических советов и рекомендаций.

📌 Что вас ждет в курсе?

✅ Практика, практика и еще раз практика.
✅ Работа с современными и востребованными инструментами: Python, HTTPX, Pydantic, Playwright, Playwright Trace Viewer, Pytest, Allure, Allure TestOPS, JSON Schema, Swagger, cURL, gRPC, WebSocket, TCP/IP, GitHub Actions, GitLab CI.
✅ Разработка двух полноценных тестовых фреймворков — для API и для UI — с нуля и до состояния "production ready".
✅ Изучение и применение паттернов проектирования: Page Object, Page Component, Page Factory.
✅ Параллельный запуск тестов. Настроим параллельный запуск тестов для ускорения прогонов: разбивка на потоки/процессы и оптимизация времени выполнения.
✅ Запуск тестов на нескольких браузерах. Освоим запуск тестов на Chrome, Firefox и WebKit через Playwright с учётом особенностей кроссбраузерного тестирования.
✅ Интеграция тестов в CI/CD пайплайны:
- Поднимать тестовый сервер в процессе CI/CD пайплайна.
- Реализовывать кэширование зависимостей для ускорения прогонов.
- Генерировать и сохранять артефакты: отчёты Allure, видео записи тестов, логи тестов, отчеты покрытия.
- Организовывать полные end-to-end сценарии тестирования в автоматизированной среде.
- Работать с различными стратегиями триггеров для тестов: по коммиту, пулл-реквесту.
✅ Глубокое понимание архитектуры API, принципов работы HTTP, REST API и RESTful API:
- Поработаем с загрузкой файлов
- Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
- Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
- Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
- Что такое JWT-токены и как с ними работать
- Как API обрабатывает запросы на уровне кода
- Изучим клиент-серверную архитектуру
- Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
- Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP
✅ Работа с серверными логами, анализ реальной серверной архитектуры.
✅ Уникальные инструменты для визуализации покрытия тестами:
- swagger-coverage-tool — анализ покрытия API тестами по каждому параметру и полю ответа.
- ui-coverage-tool — визуализация действий автотестов на живом интерфейсе прямо в браузере.
✅ Процесс автоматизации тестирования. Детально разберём, как должен выглядеть эталонный процесс автоматизации тестирования в команде — от начала разработки до запуска тестов в CI/CD.
✅ Интеграция AI Review — ревью кода с помощью ИИ. Вы научитесь подключать искусственный интеллект прямо в CI/CD-процесс и автоматизировать ревью изменений в Pull Request. AI Review анализирует дифф, оставляет построчные комментарии, формирует сводку и помогает находить ошибки ещё до того, как их заметит человек. Это практическое умение, которое уже применяется в продакшн-командах и экономит часы рутинной проверки кода.

🚀 Главная задача курса

Мы не просто учимся запускать тесты. Мы учимся думать как инженеры: строить, анализировать, оптимизировать. Научитесь не только использовать инструменты, а понимать архитектуру и принципы работы API и UI, строить стратегии тестирования и гибкие, поддерживаемые тестовые фреймворки.

🎓 Что включает в себя базовая версия курса?

🧩 Полноценные уроки и практические задания — весь учебный материал остаётся доступным: видеоуроки, код, задания, объяснения.
🔍 Формат "Всё сам" — вы выполняете задания самостоятельно, без обратной связи от преподавателя. Это отличный вариант для тех, кто готов разбираться в материале самостоятельно.
📂 Пример решения под спойлером — каждое практическое задание сопровождается готовым примером решения от преподавателя. Вы можете сверить свой подход и разобрать логику решения.
🚫 Без проверки заданий — в базовой версии преподаватель не проверяет решения, не даёт фидбэк и не отвечает на вопросы. Поддержка возможна только в рамках расширенного курса.
📌 Кому подойдёт этот формат? Этот формат отлично подойдёт тем, кто:
- предпочитает учиться в самостоятельном темпе;
- уже имеет базовый опыт и хочет восполнить пробелы;
- не нуждается в консультациях и проверке кода.

🔥 Как устроено обучение?

В процессе курса вы будете:

✅ Изучать теоретическую часть в удобном формате.
✅ Смотреть подробные разборы на видео.
✅ Решать тесты с автоматической проверкой.
✅ Выполнять практические задания. Будет очень много практики!

Каждый урок максимально насыщен:

🎯 Глубокая проработка темы с разбором нюансов и тонкостей.
🔎 Практика в видео + тестовые задания + советы и рекомендации.

⚠️ Важно! Модули в курсе будут открываться постепенно. Чтобы перейти к следующему модулю, необходимо набрать определенное количество баллов в текущем. Это вынужденная мера. Выполнять все задания не требуется, достаточно выполнить основную часть.

📚 Дополнительные бесплатные материалы

Перед прохождением курса, вы можете ознакомиться с моими статьями:

🔗 Мои ресурсы:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikita-filonov-b945871a6/
Medium: https://medium.com/@filonov.nikitkaa
GitHub: https://github.com/Nikita-Filonov
Habr: https://habr.com/ru/users/sound_right/articles/

📌 Об авторских правах и официальной покупке курса

Курс распространяется только на платформе Stepik. Приобретая его здесь, вы получаете:

Полный доступ ко всем материалам: видео, тексты, задания, тесты, инфраструктура;
Обновления и новые модули, которые появляются по мере развития курса;
Я регулярно отвечаю на вопросы в комментариях, помогаю с кодом и разборами;
Актуальные версии стенда, конфигов и приложений, которые синхронизированы с уроками.

🎓 Курс построен как живой инженерный продукт — с инфраструктурой, CI/CD, задачами и поддержкой. Всё это работает только в официальной версии.

💬 Если вы находите курс на сторонних сайтах — знайте, что в таких копиях:

отсутствуют задания с проверкой;
нет комментариев, обновлений и обратной связи;
часто используются устаревшие материалы или неполные версии уроков.

Это уже не тот курс, который я задумывал.

Если вы хотите пройти курс «как он есть», с поддержкой, проверкой и развитием — проходите его здесь, на Stepik.

Что внутри

В комплект входят 2 курса общей стоимостью 9 980 ₽.

Для кого эта программа

— Для тех, кто только начинает свой путь в IT и хочет освоить профессию QA Automation Engineer. — Для специалистов, которые уже работают в сфере IT и хотят сменить профиль на QA Automation Engineer. — Для специалистов, которые уже работают по профессии QA Automation Engineer и хотят укрепить свои знания или освоить автоматизацию UI.

Начальные требования

Базовое знание Python: Понимание синтаксиса языка, основы работы с переменными, функциями, классами и библиотеками.
Понимание основ программирования: ООП, алгоритмы, структуры данных — это поможет вам лучше ориентироваться в материалах курса.
Желание учиться и развиваться: Курс требует активности и стремления к освоению новых знаний и практик.
Уверенное использование компьютера и браузера: Умение работать с IDE, устанавливать необходимые программы и использовать браузер для тестирования.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Каждый урок состоит из нескольких ключевых элементов:

Теория: Подробные текстовые материалы с ясным объяснением, ссылками на дополнительные ресурсы и скриншотами, чтобы помочь вам понять сложные моменты.
Видео: Практические видеоуроки, где подробно объясняется выполнение заданий и работа с инструментами, показываются шаги решения реальных задач.
Тесты и задания: Каждый урок включает тесты и задания с автоматической проверкой для закрепления теоретических знаний. Это помогает убедиться, что вы усвоили материал.
Практическое задание: После теоретической части и тестов вам предстоит самостоятельно писать автотесты, применять паттерны и изученные инструменты. После выполнения задания вы получите персональную проверку и фидбэк от создателя курса.

Курс построен так, чтобы вы могли погружаться в материал и усваивать его поэтапно. Вы читаете теорию, изучаете скриншоты, смотрите видеоуроки с практическими примерами, выполняете тесты и задачи, а затем закрепляете знания на практике, получая персональный фидбэк.

Содержание

Что вы получаете

Актуальные и востребованные навыки: Используем самые современные технологии и инструменты, чтобы вы освоили то, что требуется работодателю сегодня.
Комплексные знания профессии QA Automation Engineer: Вы не только научитесь автоматизировать тесты, но и глубоко поймете суть этой профессии. Вместо того чтобы просто запомнить название паттернов, таких как Page Object, вы научитесь их анализировать, разбираться в преимуществах и минусах, и выбирать подходящее решение для различных ситуаций.
Список 230 самых часто задаваемых вопросов на собеседованиях: Вопросы, собранные мною на протяжении многих лет практики как со стороны кандидата, так и со стороны собеседующего. Эти вопросы помогут вам максимально эффективно подготовиться к интервью.
21 практическая задача с несколькими решениями: Каждая задача, которая часто встречается на собеседованиях, с подробными объяснениями различных решений. Вы сможете легко справиться с реальными задачами, которые могут возникнуть на собеседовании.
Освоите лучшие практики написания UI и API-тестов и получите реальный опыт в построении тестовых фреймворков. Сможете применять эти знания в любых проектах — от стартапов до крупных компаний.
Навыки работы с Git, GitHub, GitLab и CI/CD: Вы научитесь работать с системами контроля версий, а также поймете основы непрерывной интеграции и доставки.
Практический проект для резюме: Вы получите идеально оформленный проект на GitHub, который станет отличным дополнением к вашему резюме. Этот проект будет включать лучшие практики оформления и публикации, и вы сможете использовать его в реальной работе.
Рекомендации по трудоустройству: В конце курса я дам конкретные советы, как составить резюме и сопроводительные письма, как продвигать свою кандидатуру и какие ресурсы для поиска работы использовать. Также мы разберем этапы собеседования и подготовку к ним: как вести себя, какие вопросы могут задать вам и какие вопросы следует задать работодателю.

Сколько стоит обучение

Часто задаваемые вопросы

Как оплатить в рассрочку?

Как оплатить от компании?

Расскажите о программе друзьям

Прямая ссылка на программу:
https://stepik.org/249176

Автоматизация тестирования UI + API с Python. Базовый