Чему вы научитесь
- ▶️ Устанавливать и настраивать ClickHouse в различных средах.
- ▶️ Писать оптимизированные запросы на SQL с использованием специфических функций ClickHouse.
- ▶️ Работать с движками таблиц (MergeTree, Replicated, Distributed) для управления большими данными.
- ▶️ Настраивать шардирование, репликацию и кластеризацию для масштабирования систем.
- ▶️ Интегрировать ClickHouse с Kafka, Spark и другими инструментами обработки данных.
- ▶️ Оптимизировать производительность запросов и хранилища.
- ▶️ Анализировать временные ряды и работать с геоданными.
- ▶️ Использовать материализованные представления и оконные функции.
О курсе
Курс сочетает теорию и практику: от основ архитектуры OLAP до решения реальных кейсов.
Включает видеоуроки, лабораторные работы, тесты и финальный проект.
Акцент сделан на особенностях ClickHouse: скорость обработки, сжатие данных, работа в распределенных средах.
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовое знание SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции).
-
Опыт работы с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL).
-
Понимание основ Linux-систем (для установки и настройки сервера).
-
Рекомендуется знакомство с концепциями Big Data (не обязательно).
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Онлайн-лекции с примерами использования ClickHouse.
-
Практические задания: настройка кластера, оптимизация запросов, интеграция с ETL-инструментами.
-
Тесты для закрепления теории.
-
Финальный проект: разработка аналитического решения на реальных данных.
-
Поддержка менторов и участие в коммьюнити.
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- 1️⃣ Сертификат об окончании курса.
- 2️⃣Готовые скрипты и шаблоны для быстрого старта.
- 3️⃣Примеры из практики: логирование, аналитика веб-приложений, IoT-данные.
- 4️⃣ Поддержку сообщества для обмена опытом и решения проблем.