О курсе
Перед Вами первый и самый масштабный курс на русском языке по DataOps — эксклюзивное предложение на платформе Stepik, стартующее 1 августа 2025 года. Это не просто набор технических уроков, а комплексная система знаний о построении современной архитектуры обработки данных. Курс предназначен для формирования практических навыков создания надежных, автоматизированных и воспроизводимых пайплайнов данных, и требует около 10 часов в неделю для полноценного освоения. Вы глубоко погрузитесь в устройство реальных DataOps-инфраструктур и освоите ключевые компоненты профессионального стека: от Linux, Bash и Python до контейнеризации на Docker, систем контроля версий, CI/CD в GitLab, оркестрации Kubernetes, работы с Apache Hadoop, Spark, Airflow, DBT и облачными решениями. Обучение сочетает теоретические материалы для фундаментального понимания тем и практические задания — тесты, задачи по написанию кода и итоговый проект, каждый из которых проверяется преподавателями вручную. По окончании курса Вы не просто изучите отдельные инструменты, а сможете выстраивать их в единую, масштабируемую и управляемую систему — как настоящий DataOps-инженер. Программа идеально подходит для новичков, желающих войти в сферу DataOps/DevOps, включая студентов, начинающих разработчиков и специалистов из смежных IT-областей. Для обучения необходим компьютер с 16 ГБ оперативной памяти и 256 ГБ на жестком диске. Занятия ведут эксперты платформы NovaData, обладающей официальной образовательной лицензией и ориентированной на подготовку специалистов через решение реальных задач.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Во время прохождения курса Вам будут доступны лекционные и практические задания:
-
Лекции для погружения в теорию
-
Тесты и задачи на написание кода после каждой темы
-
Финальный проект на выбор, отражающий полученные знания
-
Поддержка от преподавателя и ответ на любой вопрос через Telegram-группу
Программа курса
Входит в 4 программы
Что вы получаете
- Доступ к форуму решений
- Сертификат о прохождении курса
- Готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства
- Помощь с трудоустройством
- Знания и нестандартные задачи, с которыми предстоит встретиться на работе
- Общение с одногруппниками, единомышленниками и преподавателем