Чему вы научитесь
- Основы TensorFlow и Keras: архитектура, слои, модели, оптимизаторы.
- Создание и обучение нейронных сетей для задач классификации и регрессии.
- Работа с изображениями: сверточные нейронные сети (CNN).
- Трансферное обучение и fine-tuning предобученных моделей.
- Визуализация и интерпретация результатов.
- И многое другое
О курсе
Этот курс — ваш проводник в мир глубокого обучения с использованием TensorFlow и Keras. Мы не просто расскажем, как работают нейронные сети, а научим вас создавать, обучать и применять их на практике. Вы освоите ключевые инструменты для решения реальных задач: от классификации изображений до файн-тюнинга моделей.
TensorFlow
TensorFlow — одна из самых популярных и мощных платформ для разработки моделей машинного обучения. Он обеспечивает гибкость, масштабируемость и поддержку промышленного уровня, что делает его стандартом де-факто в индустрии. В связке с Keras — высокоуровневым API — вы сможете быстро и удобно строить сложные нейронные сети, не теряя контроля над вычислительным процессом.
Карьерные возможности
Освоив инструменты TensorFlow и Keras, вы откроете путь к ряду востребованных профессий: ML-инженер, дата-сайентист, исследователь в области ИИ, инженер по компьютерному зрению и другие. Компании по всему миру активно ищут специалистов с опытом в современных фреймворках глубокого обучения, особенно тех, кто умеет не только обучать модели, но и адаптировать их под конкретные задачи и выводить в продакшн.
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовые знания Python.
-
Теоретические познания в области нейронных сетей на уровне курса Нейронные сети с нуля :)
-
Опыт работы с библиотеками для анализа данных (например, Pandas, Numpy) будет плюсом.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Уроки (текстовые) по TensorFlow и Keras.
-
Тесты для закрепления материала.
-
Практические задания на код с дальнейшим их разбором
Программа курса
Входит в 2 программы
Что вы получаете
- Навыки работы с TensorFlow и Keras, востребованные в индустрии.
- Практический опыт создания и обучения нейронных сетей.
- Доступ к форуму для обсуждения решений и вопросов.
- Сертификат об успешном завершении курса.