Чему вы научитесь
- Применять основы линейной алгебры и теории вероятности для создания и оптимизации нейросетей.
- Разрабатывать нейросети с нуля с использованием популярных алгоритмов и структур.
- Изучать и разрабатывать собственные алгоритмы оптимизации, включая градиентный спуск.
- Понимать работу TensorFlow и PyTorch, научитесь использовать эти библиотеки на практике.
- Осуществлять обучение, тестирование и улучшение нейронных сетей для реальных задач.
- Использовать методы математической оптимизации и теории вероятности для обучения нейросетей и их повышения точности.
О курсе
Этот курс — это не просто руководство по созданию нейросетей, это возможность понять, как работает весь процесс создания и обучения нейронных сетей с научной и практической точки зрения. Вы получите знания по математике, которая стоит за нейросетями, освоите основные алгоритмы и научитесь их применению на практике. Этот курс погружает в механизмы, которые стоят за современными ИИ-библиотеками и помогает овладеть навыками, востребованными на рынке.
Для кого этот курс
Для студентов и начинающих специалистов, желающих освоить нейросети с нуля и понять, как они работают.
Для тех, кто хочет научиться разрабатывать нейросети и работать с ИИ на более глубоком уровне, а не только использовать готовые решения.
Для разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области машинного обучения и научиться создавать собственные алгоритмы.
Для всех, кто хочет узнать, как именно работают библиотеки типа TensorFlow и PyTorch и использовать их на практике.
Начальные требования
- Знание основ Python и работы с основными библиотеками Python.
- Желание углубить свои знания о нейросетях, а также понять, как они строятся и как работают изнутри.
- Основы линейной алгебры и теории вероятности будут полезны, но не обязательны.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- Курс состоит из текстовых лекций, в которых подробно рассматриваются как теоретические аспекты, так и практические примеры.
- Вы будете работать с реальными задачами, строить нейросети и применять алгоритмы на практике.
- Каждую тему сопровождают текстовые объяснения и пошаговые задания, которые помогут вам освоить материал.
- В процессе обучения вы будете решать задачи и проектировать нейросети, получая обратную связь через форум решений.
Программа курса
загружаем...
Сертификат
Сертификат Stepik
Что вы получаете
- Глубокие знания о нейросетях и их алгоритмах, а также о принципах работы популярных библиотек TensorFlow и PyTorch.
- Навыки разработки нейросетей с нуля, включая работу с алгоритмами и оптимизацией моделей.
- Опыт решения реальных задач машинного обучения с использованием нейросетей.
- Поддержку наставников через форум решений.
- Сертификат, подтверждающий ваши навыки в области создания нейросетей.
- Проект в портфолио, который можно использовать для демонстрации своих умений.
Сколько стоит обучение
Price:
4 990 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.