Информатика ЕГЭ 2025 - Задание 27 на Анализ Данных - Alex Danov

В этом курсе вы узнаете всё о содержании и решении нового задания №27. Новое задание проверяет навыки сбора и очистки данных, оценки их качества, выбора и построения модели, визуализации и интерпретации результатов. 
Начальный уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • В 2025 году ожидается задание на Кластеризацию. В этом курсе вы узнаете основные задачи Анализа данных и Машинного Обучения. А также о ручных и автоматических алгоритмах кластеризации и визуализации кластеров, о разных свойствах кластеров, которые могут встретиться в задачах, в том числе и на ЕГЭ.

О курсе

Автор курса давно в теме ИТ, программирования и Data Science, готов поделиться выжимкой науки о данных в простой и краткой форме и предложить хорошо отобранные релевантные для ЕГЭ знания о Кластеризации, алгоритмах и их свойствах.

В курсе вы узнаете о сути задания 27 в ЕГЭ-2025 по Информатике. Познакомитесь с основами Data Science и сложностями вычислений. Узнаете всё что применимо к ЕГЭ по кластеризации и визуализации кластеров. А также сможете отработать навыки решения на авторской системе задач. Сюжеты задач автора неоднократно встречались на ЕГЭ.

Для кого этот курс

Курс будет полезен для школьников и учителей в подготовке к ЕГЭ-2025 по информатике к успешному решению 27 задания, за которое можно получить 2 первичных балла. А это минимум 5 баллов в 100 балльной шкале для высокобальников.

Начальные требования

- умеете программировать на Python циклы

- слышали о кортежах и списках

- не боитесь простых формул )

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Вы будете обучаться по видео-лекциям, выполнять практические задания и тесты на усвоение материала с автоматической проверкой. В последнем модуле предлагается серия авторских заданий для проработки различных возможных условий.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • навыки и знания, востребованные на ЕГЭ-2025,
  • знакомство с основами Data Science,
  • много полезного о Кластеризации
  • методы визуализации кластеров
  • систему задач для отработки теории
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно