ClickHouse | SQL | RAG | ML AI | Аналитика | Полный курс | 1337

Цели курса

Научить Вас использовать ClickHouse как полноценный инструмент для аналитики, разработки и задач машинного обучения. Вы научитесь писать SQL-запросы, продумывать архитектуру хранения, создавать продвинутые аналитические витрины и современные информационные решения с использованием больших языковых моделей.

Почему стоит выбрать именно этот курс

• Курс поможет создать актуальный и современный Pet Projects (AI Agents / RAG / Gen BI).

• Курс полностью подготавливает к собеседованию.

• В курс входят уроки по интеграции ClickHouse с Grafana, Apache Kafka, S3 (MinIO) и PosgreSQL.

• Сильный упор на практику, реальные кейсы, которые будут встречаться на работе.

• Курс охватывает весь путь — от базового SQL до продвинутых сценариев с использованием Machine Learning алгоритмов и искусственного интеллекта (нейросети (Deep Machine Learning)).

• Курс построен по модульной системе, поэтому независимо от Вашего уровня знаний Вы найдёте для себя что-то новое и повысите свой профессиональный уровень.

• Курс опирается на лучшие практики, способствующие эффективному усвоению и пониманию информации.

• Преподаватель — практик, работает с ClickHouse в крупных проектах. С общим стажем работы 8 лет на позиции Software и Data Engineer.
  Преподаватель с педагогическим и научным опытом, полученным во время учёбы в аспирантуре.

• Курс подходит для: 

  • Data Engineer

  • Data Analyst

  • System Analyst

  • Business Analyst

  • DWH Engineer

  • Data Science

• Memes

• Поддержка

Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса

• Изучите ClickHouse для аналитика

• Pet Projects c использованием AI и ClickHouse в свой портфолио.

• Уверенное владение ClickHouse и его SQL-расширениями.

• Проектировать архитектурные решения, которые включают в себя несколько компонентов, например: транзакции в Postgres; сырые данные в S3; аналитика в ClickHouse; Event Driven с помощью Kafka; Near Real-Time аналитика в Grafana; Работа с Big Data в ClickHouse.

• Навыки оптимизации реальных запросов.

• Умение строить аналитическую архитектуру под задачи бизнеса.

• Способность писать SQL-решения для аналитики и машинного обучения.

• Опыт анализа и объяснений запросов.

• Чёткое понимание, как устроен ClickHouse «под капотом».

Особенности курса

• Акцент на подготовку к работе в индустрии и к собеседованиям.

• Знания выходящие за рамки ClickHouse, но необходимые для успешного поиска работы в ИТ в текущие время.

• Примеры из реальной практики (а не вымышленные задачки про «продажи бананов»).

• Challenges, метафоры и игровые приёмы, чтобы обучение было нескучным
  Суровая теория и практика иногда разбавляются юмором, отсылками, пасхалками и мемами

• Курс создан с учетом потребностей молодых специалистов (Trainee и Junior): он включает подробное описание всех аспектов ClickHouse.
  При этом курс раскрывает глубину ClickHouse, поэтому будет полезен и для специалистов уровня Middle и Senior.
  Рассматриваются разнообразные сценарии использования ClickHouse — от функций агрегации до машинного обучения, от применения в GameDev до FinTech и многого другого.

Что нужно будет делать

• Читать теорию, которая разбавлена увлекательными испытаниями.

• Разбирать реальные сценарии использования.

• Проходить задания с практическим уклоном.

• Писать свои размышления и открытия в комментариях.

Какие разделы и задания входят в курс

• Создания портфолио с востребованными проектами (RAG, GenBI, AI Agent) в области аналитики данных и искусственного интеллекта (LLM).

• Реальные задания с работы (симулятор работы).

• Подготовка к собеседованию (вопросы и практика).

• Интеграция с самыми популярными и современными решениями для создания высокопроизводительных и высокоотказоустойчивых систем.

• Введение в ClickHouse и его архитектуру.

• Основы SQL в ClickHouse: от простого к сложному.

• Аналитические функции и CTE.

• Table Engine, индексы, партиционирование и 100500 функций.

• Оптимизация запросов.

• OLAP кубы.

• И многое другое.