Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик

В ходе курса вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также проводить анализ ключевых метрик, таких как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и других. Вы изучите основы библиотек Python, таких как NumPy и Pandas,…
Начальный уровень
4-5 часов в неделю
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • После прохождения курса "Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик" вы научитесь:
  • 1. Собирать и обрабатывать данные для анализа.
  • 2. Интерпретировать ключевые метрики, такие как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и другие.
  • 3. Проводить анализ данных и выявлять закономерности.
  • 4. Разрабатывать стратегии на основе данных и результатов анализа.
  • Ожидаемые результаты после прохождения курса включают в себя:
  • 1. Понимание основных понятий и методов анализа данных.
  • 2. Навыки работы с ключевыми метриками для оценки эффективности бизнеса.
  • 3. Умение использовать инструменты и программы для анализа данных.
  • 4. Способность принимать обоснованные решения на основе данных.
  • 5. Повышение профессиональных навыков в области аналитики данных.
  • Вы сможете применять полученные знания и навыки для работы с данными в SQL, проводить анализ метрик, создавать запросы для извлечения нужной информации и строить отчеты на основе SQL запросов. Это позволит вам эффективно работать с данными и проводить анализ данных с использованием SQL.

О курсе

Курс "Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик" предлагает следующие возможности для изучения метрик и нтерпретации ключевых метрик: вы изучите такие важные метрики, как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и другие, и научитесь интерпретировать их значения для оценки эффективности бизнеса.

Курс будет постоянно дополняться дополнительными модулями по работе с библиотекой pandas, seaborn, а также анализом метрик в SQL и визуализация метрик в Power BI. В рамках этих модулей вы познакомитесь с основными функциями и возможностями библиотек pandas и seaborn для работы с данными, визуализации результатов и анализа метрик. Также вы изучите методы анализа метрик с использованием SQL, что позволит вам более глубоко и эффективно проводить исследования и интерпретировать результаты.

Для кого этот курс

Курс "Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик" подойдет для широкого круга специалистов и студентов, интересующихся аналитикой данных и работой с метриками. Целевая аудитория включает в себя: 1. Студентов и выпускников специальностей по аналитике данных, информационным технологиям, экономике и бизнес-аналитике, которые хотят углубить свои знания в области работы с метриками. 2. Специалистов в области маркетинга, продаж, управления продуктом и бизнес-аналитики, которые хотят научиться эффективно работать с ключевыми метриками для оценки эффективности бизнеса. 3. Руководителей и менеджеров, которые хотят улучшить свои навыки в области аналитики данных и принятия обоснованных решений на основе данных. 4. Людей, интересующихся областью аналитики данных и желающих расширить свои знания и навыки в этой области. Таким образом, курс подойдет как начинающим специалистам, так и опытным профессионалам, которые хотят углубить свои знания в области работы с метриками и аналитикой данных.

Начальные требования

Курс разработан для всех кто желает изучить основные метрики для анализа данных, а также для тех, кто уже знаком с SQL на начальном уровне для практической работы с ними и желает восстановить знания.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Обучение начинается с изучения теоретического материала, который закрепляется тестовыми вопросами и задачами. Затем следует видеолекция, в которой материал изучается более подробно и закрепляется практическими заданиями в SQL.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Stepik

Что вы получаете

  • После прохождения курса "Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик" вы получаете:
  • 1. Знания и навыки: Освоите основные методы анализа данных, научитесь интерпретировать ключевые метрики и разрабатывать стратегии на основе данных.
  • 2. Практические навыки: Узнаете, как использовать библиотеки Python (NumPy, Pandas, Seaborn) для очистки данных, визуализации и анализа метрик.
  • 3. Опыт работы с SQL: Научитесь создавать запросы для анализа данных и строить отчеты на основе SQL-запросов.
  • Профессиональное развитие: Улучшите свои профессиональные навыки в области аналитики данных, что повысит вашу ценность как специалиста на рынке труда.

Сколько стоит обучение

Price: 890 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 890