Чему вы научитесь
- Понимать основные концепции и функциональность библиотеки feyn-transformers.
- Устанавливать и настраивать среду для работы с библиотекой.
- Создавать и обучать модели на основе трансформеров с использованием feyn-transformers.
- Подготавливать данные для обучения моделей.
- Процессу обучения моделей на основе предоставленных данных.
- Использовать обученные модели для генерации текста и ответов на вопросы.
- Понимать процесс генерации текста с помощью feyn-transformers в деталях.
- Применять методы и техники для тонкой настройки моделей на основе feyn-transformers.
- Практически применять настройку гиперпараметров моделей.
- Исследовать различные предобученные модели трансформеров, доступные в feyn-transformers.
- Сравнивать и выбирать оптимальную модель для конкретных задач.
- Интегрировать внешние источники данных для обогащения и расширения обучающих данных модели.
- Оптимизировать и улучшать производительность моделей на основе feyn-transformers.
- Работать с большими объемами данных и высокими требованиями к вычислительным ресурсам.
- Разрабатывать собственный проект, использующий feyn-transformers для создания и обучения модели на основе трансформера.
- Представлять проект и обмениваться опытом с другими участниками курса.
- Этот курс позволит вам овладеть основами глубокого обучения с использованием трансформеров и библиотеки feyn-transformers, и вы сможете применять полученные знания для решения различных задач обработки естественного языка и генерации текста.
О курсе
Урок 1: Основы библиотеки feyn-transformers
- Обзор основных концепций и функциональности библиотеки feyn-transformers.
- Установка и настройка среды для работы с библиотекой.
Урок 2: Создание и обучение модели
- Создание экземпляра модели на основе трансформера с использованием feyn-transformers.
- Подготовка данных для обучения модели.
- Обучение модели на основе предоставленных данных.
Урок 3: Генерация текста с обученной моделью
- Использование обученной модели для генерации текста и ответов на вопросы.
- Подробный обзор процесса генерации текста с помощью feyn-transformers.
Урок 4: Тонкая настройка моделей
- Изучение методов и техник для тонкой настройки моделей на основе feyn-transformers.
- Практические примеры настройки гиперпараметров моделей.
Урок 5: Работа с различными моделями трансформеров
- Исследование различных предобученных моделей трансформеров, доступных в feyn-transformers.
- Сравнение и выбор оптимальной модели для конкретных задач.
Урок 6: Интеграция с внешними источниками данных
- Интеграция с внешними источниками данных для обогащения и расширения набора обучающих данных модели.
Урок 7: Оптимизация и улучшение производительности
- Оптимизация и улучшение производительности моделей на основе feyn-transformers.
- Работа с большими объемами данных и высокими требованиями к вычислительным ресурсам.
Урок 8: Проектная работа
- Разработка собственного проекта, использующего feyn-transformers для создания и обучения модели на основе трансформера.
- Представление проекта и обмен опытом с другими участниками курса.
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для разработчиков, исследователей и любознательных людей, желающих погрузиться в мир создания и обучения собственных моделей искусственного интеллекта на основе библиотеки feyn-transformers.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса "Создай свой искусственный интеллект: Погружение в мир feyn-transformers" желательно иметь следующие начальные требования:
- Основы языка программирования Python.
- Понимание основ машинного обучения и нейронных сетей.
- Опыт работы с терминалом или командной строкой для установки и управления пакетами.
- Понимание базовых концепций обработки естественного языка (NLP) будет полезным, но не обязательным.
Эти начальные требования помогут участникам курса более эффективно осваивать материал и успешно применять новые знания в создании и обучении искусственного интеллекта с использованием библиотеки feyn-transformers.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс-инструкция доступ остаётся открыт в любой момент можно обратится к информации.
Программа курса
загружаем...
Сертификат
Stepik
Что вы получаете
- Глубокое понимание концепций и функциональности библиотеки feyn-transformers.
- Навыки установки и настройки среды для работы с feyn-transformers.
- Умение создавать и обучать модели на основе трансформеров с использованием feyn-transformers.
- Навыки предобработки и подготовки данных для обучения моделей.
- Опыт обучения моделей на основе предоставленных данных.
- Умение использовать обученные модели для генерации текста и ответов на вопросы.
- Глубокое понимание процесса генерации текста с помощью feyn-transformers.
- Навыки тонкой настройки моделей и оптимизации их гиперпараметров.
- Знание о различных предобученных моделях трансформеров, доступных в feyn-transformers, и умение выбирать наиболее подходящую модель для конкретных задач.
- Умение интегрировать внешние источники данных для обогащения и расширения обучающих данных модели.
- Навыки оптимизации и улучшения производительности моделей на основе feyn-transformers, включая работу с большими объемами данных и высокими требованиями к вычислительным ресурсам.
- Опыт разработки собственного проекта, использующего feyn-transformers для создания и обучения модели на основе трансформера.
- Возможность представить свой проект и обменяться опытом с другими участниками курса.
- В результате вы получите ценные навыки и знания, позволяющие вам эффективно применять глубокое обучение и трансформеры с помощью библиотеки feyn-transformers для решения задач обработки естественного языка и генерации текста. Эти навыки могут быть ценными для работы в области искусственного интеллекта, анализа текста, машинного перевода, чат-ботов, автоматической обработки языка и других смежных областях.
Сколько стоит обучение
Price:
3 999 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.