Чему вы научитесь
- • знать основные алгоритмы NLP;
- • владеть алгоритмами лингвистического анализа интеллектуальными системами;
- • владеть понятиями: лемматизация, токенизация, стемминг;
- • иметь навык работы с Word Embeddings;
- • уметь работать с библиотеками: NLTK, matplotlib, SpaCy, sklearn;
- • уметь извлекать именованные сущности и сопоставлять вектора слову;
- • уметь классифицировать тексты и резюмировать их;
- • уметь работать с простыми диалоговыми системами.
О курсе
Цели элективного курса:
· актуализировать процесс профильного и профессионального самоопределения учащихся за счёт изучения одной из перспективных и востребованных профессий;
· сформировать у обучающихся теоретические знания и практические навыки по основам машинной обработки естественного языка;
· передать систему базовых знаний, отражающих вклад искусственного интеллекта в развитие информатики и формирование современной научной картины мира, роль информационных процессов в обществе, биологических и технических системах;
· научить применять, анализировать, преобразовывать информационные модели реальных объектов и процессов, используя при этом информационные и коммуникационные технологии, в том числе при изучении других школьных дисциплин;
· развить познавательных интересов, интеллектуальных и творческих способностей путем освоения и использования методов искусственного интеллекта и средств ИКТ при изучении различных учебных предметов;
· воспитать ответственного отношения к соблюдению этических и правовых норм информационной деятельности;
Задачи курса:
· усвоение основных понятий и терминов в области искусственного интеллекта, в частности в области обработки естественных языков;
· формирование представления о типах задач, возникающих в области обработки естественных языков и методах их решения;
· показать основные приемы эффективного использования методов обработки естественного языка для решения реальных практических проблем, встречающихся в повседневной жизни