Чему вы научитесь
- После успешного прохождения курса Вы научитесь основам языка Python, сможете свободно работать с библиотеками NumPy, Matplotlib и Scipy, которые содержат в себе все необходимые инструменты для практической работы как в научной среде, так и в бизнес-сфере (например, при работе аналитиком данных), научитесь делать визуализацию данных.
О курсе
Сегодня теоретическая и экспериментальная наука тесно связана с численными расчетами и моделированием. Язык программирования Python все чаще используется в научных задачах, анализе и визуализации экспериментальных данных.
Целью данного курса является формирование навыков использования языка Python и его библиотек в научных целях. В рамках данного курса будут разобраны реальные задачи теоретической и экспериментальной физики, такие как оптический эксперимент Аббе-Портера и задача трех тел. При решении таких задач вы ознакомитесь с основами языка Python, а также с научными библиотеками NumPy, Matplotlib и SciPy.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения базовых тем курса начальных требований нет. Для успешного окончания остальных тем необходимо знание методов решения систем уравнений, интегрирования, взятия производной и решения простейших дифференциальных уравнений.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение проходит в формате видео-лекций. Для проверки обучающимся предлагается пройти практические и тестовые задания на усвоение материала с автоматической проверкой заданий.